隨著自動化數據處理和流程優化逐漸成為水務運營商普遍的管理工具，海水淡化行業中人工智能（AI）技術的使用已經落后于自來水、廢水和管網管理等其他水務領域。但這同時也意味著，海淡項目的運營商們可以直接使用經過多年試驗與摸索后愈加成熟的數字化技術來幫助工廠的各個流程節省運營成本。

對此，海水淡化領域的清潔技術公司Synauta首席執行官兼創始人Mike Dixon先生表示：“傳統意義而言，海水淡化技術的創新大多是針對膜分離等現有技術的改進。相較于由Emagin等公司所推動使用AI技術的廢水處理領域，到目前為止，應用于海水淡化領域的此類軟件開發還沒有達到這樣的水平。”盡管海水淡化市場中缺乏成熟的AI和數據驅動流程，但由于該技術在其他水務行業的應用已相對成熟，因此將此類技術引用至海水淡化領域具有巨大的潛在優勢。

Synauta公司所提供的解決方案是，利用海水淡化工廠流程各個階段的實時輸入信息來匯總和分析歷史性能數據，借以預測特定工廠的成本削減潛能。該解決方案可以與工廠的SCADA系統進行安全集成，根據操作員指南自動調整流程。Synauta公司希望借此幫助工廠降低20%的能源消耗和化學藥劑成本。

另一方面，活躍于水務行業運營信息管理的軟件公司Pani Energy同樣備受業內關注，其目的是實現更大的績效回報。該公司的Pani Digital數據分析平臺使用云計算和自動數據收集為工廠技術人員提供實時操作指導。公司報告稱，亞洲的一家客戶工廠采用此項服務后，預計將減少11％的化學藥品支出和7％的能源成本，并提高3％的水回收利用率。

“將智能技術引入海水淡化廠的主要障礙是，你需要獲得運營商的信任。”Pani Energy首席執行官Devesh Bharadwaj先生告訴GWI。“但是隨著更好的網絡安全選擇和對全生命周期成本收益的意識增強，這種情況正在迅速發生改變——現在已經有不少海淡領域的客戶開始使用這一技術。然而，為了更好地優化數字化管理系統，適當的數據分享必不可少，這也是為什么這一技術尚未被整個海淡市場所接受的原因。但從潛在的績效回報來看，我們相信用于運營流程的智能化解決方案將在2至3年后被所有工廠所使用。”

對此，海水淡化領域的項目運營商又是怎么看的呢？西班牙的海淡巨頭Acciona Agua在全球共運行約80家海水淡化廠，總生產能力達410萬立方米/天，服務近2200萬人口。該公司數字化控制系統業務部門總監Alejandro Beivide先生告訴GWI：“我們認為將AI集成于海淡領域有許多優點。而且，工廠的水量越大，水質越復雜，使用AI技術的優勢越明顯。一直以來，海水淡化廠都是以一個相對封閉的管理系統來運行，處于安全性的考慮，管理系統的許多訪問是受限制的。而我們現在所努力的方向就是，在智能系統在海淡廠中應用的基礎上，極大地提高各類信息相連結的安全性。”

在這一目標的驅動下，Acciona Agua同時也是海水淡化應用中智能解決方案的主要開發商和用戶之一，其承諾無疑是為該行業進一步邁入數字化的打了一針強心劑。Acciona通過其內部解決方案開發計劃（例如其水控制中心CECOA），正在積極尋求新方法來開發技術并優化系統結構，以支持海水淡化技術向智能技術集成進行轉變。

“為了使AI系統為我們帶來更多好處，我們需要以可靠的技術、良好的實踐和可證明的結果來克服對連接性、安全性和變化的恐懼。”Beivide解釋說。“人類是將數字化進程應用于海水淡化行業的實施者和掌控者。一旦有足夠的運營商意識到在互聯安全的智能生態系統中運營的價值，他們的數據和知識將為整個行業帶來巨大的利益。”

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